Daten hochladen

Wie die Einstellungsdateien und die Modelle der neuronalen Netze in den Anwendungsordner gelangen, hängt von der Plattform ab.

Auf ctrlX OS

Die meisten Daten können direkt über die ctrlX Web UI hochgeladen werden. Verwenden Sie WebDAV nur, wenn das direkte Hochladen nicht verfügbar ist oder Sie auf die Ordnerstruktur der Anwendung zugreifen müssen.
ctrlx web ui upload

Die meisten Dateien können mit dem Upload-Dienst der ctrlX Web UI hochgeladen werden. WebDAV steht als Alternative zur Verfügung, wenn Dateien direkt in die Anwendungsdatenordner hochgeladen werden müssen.

Hochladen über die ctrlX Web UI

Verwenden Sie den Upload-Dienst der ctrlX Web UI, um das benötigte Modell des neuronalen Netzes und andere unterstützte Dateien hochzuladen.

ctrlx web ui upload

Hochladen über WebDAV

So laden Sie Dateien über WebDAV hoch:

  1. Gehen Sie auf die Website von WinSCP.

Download-Website von WinSCP

  1. Laden Sie die neueste Version von WinSCP herunter und installieren Sie sie.

  2. Starten Sie WinSCP.

  3. Wählen Sie auf der Anmeldeseite WebDAV als File protocol.

  4. Wählen Sie TLS/SSL als Encryption.

  5. Geben Sie Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort ein.

WebDAV-Anmeldedialog von WinSCP

  1. Navigieren Sie zu /solutions/webdav/appdata.

Dialog der Speicherortprofile von WinSCP

  1. Die Ordnerstruktur der Anwendung wird im rechten Bereich angezeigt.

Zweigeteilte Ansicht von WinSCP mit der Ordnerstruktur von appdata über WebDAV

Ziehen Sie die benötigten Daten- oder Konfigurationsdateien per Drag-and-drop in den entsprechenden Anwendungsordner.

Auf einem PC

Auf einem PC sind die Einstellungsdateien und die Modelle der neuronalen Netze gewöhnliche Dateien. Kopieren Sie sie in den Ordner, aus dem die Anwendung ihre Einstellungen liest:

  • (Windows) %APP_RESOURCE_DIR%\etc\lumiscan-ai-object-matching, wenn die Umgebungsvariable APP_RESOURCE_DIR gesetzt ist;

  • (Windows) andernfalls C:\ProgramData\HD Vision Systems GmbH\LumiScan Vision Suite\lumiscan-ai-obj-mat\etc\lumiscan-ai-object-matching.

Legen Sie das Modell des neuronalen Netzes und seine Beschreibungsdatei dort im Ordner models ab. Starten Sie die Anwendung neu, nachdem Sie eine Datei geändert haben.