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title: "Mehrere Annotatoren je Bild"
description: "Mehrere Annotatoren je Bild in LumiScan Annotation Web: blindes Annotieren, automatischer Konsens, Prüfen der Abweichungen und Übereinstimmungsstatistik."
product: "LumiScan Annotation Web"
component: "lumiscan-annotation-web-de"
version: "2.1.0"
display_version: "2.1.0.0"
latest_version: false
language: "de"
url: "https://docs.hdvisionsystems.com/de/lumiscan-annotation-web-de/2.1.0/several-annotators-per-image.html"
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# Mehrere Annotatoren je Bild – LumiScan Annotation Web

Mit **Annotators per image** auf 2 oder mehr in den [Projekteinstellungen](https://docs.hdvisionsystems.com/de/lumiscan-annotation-web-de/2.1.0/project-settings.html) wird jedes Bild von entsprechend vielen Personen unabhängig annotiert. Der Server vergleicht ihre Rahmen. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung steht unter [Annotationen mit zwei Annotatoren prüfen](https://docs.hdvisionsystems.com/de/lumiscan-annotation-web-de/2.1.0/how-tos/check-annotations-with-two-annotators.html).

[Video](https://docs.hdvisionsystems.com/de/lumiscan-annotation-web-de/2.1.0/_images/videos/two-annotators-and-review.mp4)

## Modi

Annotatoren sehen den Modus **Annotate**, Prüfer den Modus **Review** und die **Statistics**. Wer beide Rollen hat, wechselt oben.

## Annotieren (blind)

- Jeder zeichnet seine eigene Version, ohne die Rahmen der anderen zu sehen.
- Die Versionen liegen getrennt von der Referenz in `<Ordner>/.annotations/<Bild>/<Benutzer>.tsv` (gleiches Format wie die CSV; das Training ignoriert sie).
- Mehrere Personen können dasselbe Bild gleichzeitig annotieren.
- Die Bildliste zeigt **annotiert / benötigt** (`1/2`) und ob Sie es erledigt haben. Annotatoren sehen, wie viele annotiert haben, nicht wer.
- **Only images I have not annotated yet** filtert die Liste.

## Automatischer Konsens

Wenn der letzte benötigte Annotator speichert, vergleicht der Server alle Versionen. Sie **stimmen überein**, wenn

- jedes Objekt von allen gezeichnet wurde (niemand hat einen Rahmen ausgelassen),
- zueinander gehörende Rahmen sich mindestens um den eingestellten Wert überlappen (**Agree: overlap ≥ %**, Standard 85 %, gemessen als gedrehte Schnittmenge durch Vereinigung),
- ihre Winkel weniger als die Grenze abweichen (Standard 5°), mit der Unterkante auf derselben Seite,
- sie dasselbe Label haben.

Dann schreibt der Server die **gemittelten Rahmen** als Referenzannotation `<Bild>.csv`, die Datei, die das Training liest, mit `auto-consensus` als Benutzer im `.json`-Verlauf. Sonst geht das Bild in die Prüfung.

Die Rahmen verschiedener Annotatoren werden über die gedrehte Überlappung optimal einander zugeordnet (Ungarische Methode).

## Prüfen

![Modus Review mit den Rahmen zweier Annotatoren in ihren Farben, roten nummerierten Markierungen an den Abweichungen und dem Bereich Differences rechts](https://docs.hdvisionsystems.com/de/lumiscan-annotation-web-de/2.1.0/_images/screens/review.jpg)

- Die Bildliste zeigt den Stand jedes Bildes: offen, **zu prüfen**, **angenommen** (automatisch übereinstimmend), **erledigt** (geprüft). Sie ist nach den größten Abweichungen sortiert; **Sort** ändert das.
- Jeder Annotator hat eine Farbe; die Legende blendet einzelne Annotatoren ein und aus.
- Rote nummerierte Markierungen zeigen die Abweichungen: Rahmen fehlt bei jemandem, Überlappung zu gering, Winkel, Unterkante auf der anderen Seite, anderes Label.
- Je Abweichung: **Show** zoomt dorthin; die Schaltflächen übernehmen den Rahmen einer Person, den Mittelwert (**Average**) oder keinen (**None**) in die Referenz.
- Die Rahmen im Editor lassen sich vor dem Speichern auch frei ändern.
- **Save** schreibt die Referenzannotation. `.annotations/<Bild>/consensus.json` hält fest, wer entschieden hat. Eine geprüfte Referenz wird nie automatisch überschrieben, auch nicht, wenn ein Annotator erneut speichert.

## Statistik

**Statistics** zeigt die Übereinstimmung für einen Ordner oder das ganze Projekt:

![Agreement between annotators: Kennzahlen, je Annotator, Annotatorenpaare, Abweichungen nach Art, größte Abweichungen](https://docs.hdvisionsystems.com/de/lumiscan-annotation-web-de/2.1.0/_images/screens/statistics.png)

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| Übersicht | Bilder mit genug Annotatoren, Anteil vollständiger Bilder mit voller Übereinstimmung, mittlere Überlappung, Anteil übereinstimmender Objekte; Bilder offen, zu prüfen, automatisch übereinstimmend, geprüft |
| Per annotator | Überlappung mit dem Konsens; systematische Abweichung von Breite, Höhe und Winkel vom Mittelrahmen; Rahmen, die nur diese Person gezeichnet hat, ausgelassene Rahmen; andere Labels |
| Pairs of annotators | Übereinstimmung (F1) und mittlere Überlappung je Paar |
| Differences by kind | Wie oft jede Art von Abweichung vorkommt |
| Largest differences | Die Bilder mit den meisten und größten Abweichungen; anklicken zum Prüfen |