Bilder finden und sortieren

Tippen Sie einen Teil eines Dateinamens ein, z. B. 14-13 oder part_03. Die Liste zeigt nur noch passende Bilder. Enter öffnet den ersten Treffer, Esc leert die Suche.

Das offene Bild bleibt immer in der Liste. Zurück und Weiter (A / D) überspringen die Bilder, die die Liste nicht zeigt.

Nur Bilder mit mindestens einem Rahmen dieses Labels, oder Ohne Rahmen. Praktisch, um alle Rahmen einer seltenen Klasse zu prüfen oder Bilder zu finden, in denen eine Klasse fehlt. Die Labels stammen aus den gespeicherten Annotationen; ungespeicherte Änderungen zählen noch nicht.

Die Menge, in die der Export das Bild legt: Training, Validierung oder Test, mit der Anzahl der Bilder. Die Liste kennzeichnet Validierungsbilder mit VAL und Testbilder mit TEST. Die Menge folgt aus Ordner- und Dateiname und den Exporteinstellungen des Projekts (Validierung %, Test %, Jeden Ordner zusammenhalten); sie steht also fest, bevor etwas exportiert wird, und ändert sich nicht, wenn weitere Bilder annotiert werden. Der Filter erscheint, sobald der Export einen Validierungs- oder Testanteil hat.

Praktisch, um zu prüfen, ob die Validierungsbilder alle Arten von Teilen abdecken, oder um die Testbilder besonders sorgfältig zu annotieren.

Als fertig markieren neben Speichern markiert das offene Bild als fertig. Das zählt bei Bildern ohne Rahmen: Ein Bild ohne Objekte sieht aus wie eines, das noch niemand angesehen hat, bis es markiert ist. Shift+D speichert die Rahmen, markiert das Bild und öffnet das nächste, der schnellste Weg durch eine Serie.

Die Liste zeigt ✓ neben markierten Bildern, die Zeile darüber, wie viele fertig sind, und Anzeigen → Als fertig markiert / Nicht als fertig markiert filtert sie. Fährt man mit der Maus über die Schaltfläche, sieht man, wer das Bild wann markiert hat; ein weiterer Klick nimmt die Markierung zurück. Annotatoren und Prüfer dürfen Bilder markieren. Die Markierungen liegen mit dem Projekt auf dem Server (auch in seinem Export) und ändern die Annotationsdateien nicht.

Nicht jedes Bild hilft dem Training gleich viel. Bilder, die das Netz schon gut erkennt, bringen wenig; die, bei denen es unsicher ist, bringen ihm am meisten bei. Mit Netz bewerten lässt das trainierte Netz des Projekts jedes Bild des Ordners ansehen und sagen, wie sicher es ist.

Die Schaltfläche erscheint, wenn der Server Rahmenvorschläge bietet. Das Netz ist das in den Projekteinstellungen gewählte.

So entsteht der Prozentwert: Das Netz sucht Objekte bis zu einer sehr geringen Konfidenz. Ein Fund genau bei der Mindestkonfidenz des Projekts (Standard 30 %) zählt als 100 % unsicher: Das Netz kann nicht entscheiden, ob dort etwas ist. Ein Fund nahe 0 % oder 100 % zählt als sicher. Das Bild erhält den Wert seines unsichersten Funds. Ein Bild ohne jeden Fund erhält 0 %.