Voraussetzungen
Server
Betriebssystem |
Windows 11 oder Ubuntu 24.04 (64 Bit) |
Speicher |
Platz für die Bilder und Annotationsdateien. Die Datenbank (Konten, Verlauf, Hinweise) muss auf einer lokalen Festplatte des Servers liegen, nicht auf einer Netzwerkfreigabe. Die Projektordner dürfen auf einer Freigabe liegen. |
Netzwerk |
Ein TCP-Port für die Browser, Standard |
Optional |
Zugriff auf das Firmenverzeichnis (LDAP/LDAPS) oder einen OpenID-Connect-Anbieter für die Anmeldung; Zugriff auf einen S3-Speicher für Projekte in Buckets. |
Benutzer
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Eine aktuelle Version von Google Chrome, Microsoft Edge oder Mozilla Firefox.
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Empfohlen: ein Bildschirm mit 1280 × 800 Pixeln oder mehr und eine Maus mit Rad. Auf kleineren Bildschirmen werden die Bereiche untereinander angeordnet.
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Keine Installation.
Dienst für Rahmenvorschläge (optional)
Betriebssystem |
Ubuntu 24.04, Windows 11 oder macOS |
Software |
Python 3.12 (alles Weitere richten die Installationsskripte ein) |
Hardware |
Empfohlen ist eine NVIDIA-GPU (CUDA 11.8 oder 12). Unter Windows eignet sich jede DirectX-12-GPU für Ihre ONNX-Netze, unter macOS Apple Silicon. Ohne GPU geht es auch, Vorschläge dauern dann Sekunden je Bild. |
Netze |
Ihre trainierten Netze, wie LumiScan Training sie exportiert ( |
Siehe Dienst für Rahmenvorschläge.