LumiScan Training
Die Daten vorbereiten. Annotierte Bilder für Training, Validierung und Test. |
Das Netz trainieren. Von Grund auf oder als Fortsetzung eines bestehenden Netzes. |
Das Modell exportieren. Als ONNX oder für eine Hailo-TPU konvertiert. |
LumiScan Training trainiert neuronale Netze für Objekterkennung und Lokalisierung, von Grund auf oder als Fortsetzung eines bestehenden Netzes. Training, Validierung, Test und Inferenz werden in einer JSON-Konfiguration festgelegt; das fertige Modell wird als ONNX für LumiScan AI Object Matching und LumiScan VGR exportiert. Das optionale Hailo PlugIn konvertiert es für eine Hailo-TPU. Läuft unter Windows 11 mit NVIDIA-RTX-Grafikkarte, lokal oder auf einem gemeinsamen Trainingsserver.
In diesem Handbuch
Beschreibung – LumiScan Training trainiert neuronale Netzwerke für Objekterkennung und -lokalisation - JSON-Steuerung, ONNX-Export und optionale Hailo-Konvertierung.
Voraussetzungen – Voraussetzungen für LumiScan Training - Windows 11 Professional oder Enterprise, NVIDIA-RTX-Grafikkarte, CUDA 11.8, CodeMeter 9.00 und das Hailo PlugIn.
LumiScan Training Installation – LumiScan Training installieren - Setup-Programm mit eigener Python-Umgebung ausführen, für eine Hailo-TPU optional Podman und Hailo PlugIn einrichten.
Benutzeroberfläche – Benutzeroberfläche von LumiScan Training - Elemente der Standardoberfläche und warum die JSON-Einstellungen vor dem Training konfiguriert sein müssen.
App-Einstellungen: Lokale und Remote-Backends – App-Einstellungen in LumiScan Training - lokales Backend nutzen oder einen gemeinsamen Backend-Server einrichten und per Browser oder Installation nutzen.
JSON-Einstellungen – JSON-Einstellungen von LumiScan Training - Beispielkonfiguration und Parameter für Trainings- und Validierungsdaten, Klassen, Netzwerktyp und Export.
Modellkonvertierung: ONNX zu Hailo – Modellkonvertierung in LumiScan Training - ein als ONNX exportiertes Netzwerk mit dem Hailo PlugIn im Container in ein Hailo-Modell umwandeln.
FAQ – Häufige Fragen zu LumiScan Training - Installation, Hailo PlugIn und Podman, JSON-Konfiguration, Training, Modellkonvertierung, Backend, Lizenzen.
Fehlerbehebung – Probleme mit LumiScan Training - Modellkonvertierung, GPU-Speicher, gemeinsames Backend und Lizenzen - Ursachen, Prüfungen, Lösungen, Angaben für Support.