Ordner models

Ordner models mit model.json und model.onnx

Der Ordner models enthält zwei Dateien, die das LumiScan Training Framework erzeugt:

  • <file name>.json (zum Beispiel model.json) enthält die Erkennungsparameter und verweist auf das Modell des neuronalen Netzes.

  • <file name>.onnx (zum Beispiel model.onnx) enthält das trainierte Modell des neuronalen Netzes.

Auf ctrlX OS: Die Modelldateien müssen über WebDAV hochgeladen werden.[1]

Auf einem PC: Kopieren Sie die Modelldateien in den Ordner models des Einstellungsordners, siehe Daten hochladen.

Datei Model.json

Die Datei model.json enthält die Parameter, die zur Konfiguration des für die Erkennung verwendeten Modells des neuronalen Netzes erforderlich sind.

Das folgende Beispiel zeigt die JSON-Struktur:

{
    "classList": {
        "0": "nockeIO",
        "1": "nockeVerbogen"
    },
    "thresholdList": {
        "nockeIO": 0.02,
        "nockeVerbogen": 0.02
    },
    "resizedImageShape": {
        "height": 431,
        "width": 571
    },
    "normalizationMean": [
        123.67500305175781,
        116.27999877929688,
        103.52999877929688
    ],
    "normalizationStd": [
        58.39500045776367,
        57.119998931884766,
        57.375
    ],
    "spacialNMSRadius": 3,
    "pathToNetwork": "model.onnx",
    "provider": "CPU",
    "deviceIndex": 0
}

Alle Parameter werden vom LumiScan Training Framework erzeugt.

Nur thresholdList, pathToNetwork, provider und deviceIndex sollten von Hand geändert werden. Diese Parameter sind in Tabelle 8 beschrieben.

Tabelle 1. Datei Model.json: Beschreibung der JSON-Einstellungen
Parameter Beschreibung

thresholdList

Legt den Mindest-Schwellwert der Konfidenz für jede Erkennungsklasse fest.

  • Die Werte müssen zwischen 0.0 und 1.0 liegen.

  • Ein höherer Wert verlangt eine höhere Konfidenz der Erkennung.

  • Der Wert 1.0 entspricht 100 % Konfidenz.

pathToNetwork

Gibt den Pfad zum trainierten Modell des neuronalen Netzes an, das für die Objekterkennung verwendet wird.

Der Pfad muss relativ zum Speicherort der aktuellen JSON-Datei sein.

provider

Gibt den Inferenz-Provider an. Mögliche Werte:

  • Auf ctrlX OS: CPU und HAILO. Wird HAILO verwendet, siehe Voraussetzungen.

  • Auf einem PC: CPU und CUDA (eine NVIDIA-GPU).

deviceIndex

Gibt den Geräteindex an. Derzeit muss dieser Wert 0 sein.
Starten Sie die Anwendung LumiScan AI Object Matching neu, nachdem Sie einen dieser Parameter geändert haben.

Vollständige Referenz

Alle Einstellungen dieser Datei, wie sie ihr JSON-Schema network-description.schema.json festlegt, erzeugt für Version 2.1.0 (Beschreibungen aus dem Schema, auf Englisch):

Einstellung Typ Standard Zulässige Werte Beschreibung

meta

object

Pflichtangabe.

meta/inputFileType

string

nicht leer

Pflichtangabe.

meta/inputFileVersion

string

nicht leer

Pflichtangabe.

meta/targetMachine

string

nicht leer

meta/programName

string

nicht leer

meta/programVersion

string

nicht leer

networkType

string

Pflichtangabe. Current only support 'OrientedObjectDetection'

classList

object

[Deprecated] Please rename to 'classes'

thresholdList

object

[Deprecated] Please rename to 'thresholds'

classes

object

Pflichtangabe. Key: Index as string type, Value: Class name

thresholds

object

Pflichtangabe. Key: Class Name, Value: <0-1 float> threshold value between 0 and 1

resizedImageShape

object

Pflichtangabe.

resizedImageShape/height

number

Pflichtangabe.

resizedImageShape/width

number

Pflichtangabe.

normalizationMean

number[]

genau 3 Einträge

Pflichtangabe.

normalizationStd

number[]

genau 3 Einträge

Pflichtangabe.

provider

string

CPU, HAILO

Pflichtangabe. Type of provider, currently only CPU is supported.

deviceIndex

number

Pflichtangabe. Index of the device to use. If the provider is CPU, this value is ignored. If the provider is GPU, this value is the index of the GPU to use.

spacialNMSRadius

number

Pflichtangabe.

pathToNetwork

string

nicht leer

Pflichtangabe. Path to the network file. The network file must be in ONNX format and the path is relative to the description file.
1. Informationen zum Hochladen von Daten mit WebDAV finden Sie unter Daten hochladen mit WebDAV.