LumiScan Training

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Drei Ordner mit annotierten Bildern und eine JSON-Konfiguration

Die Daten vorbereiten. Annotierte Bilder für Training, Validierung und Test.

Trainingskurve, die über die Epochen fällt

Das Netz trainieren. Von Grund auf oder als Fortsetzung eines bestehenden Netzes.

ONNX- und HEF-Modelldateien für AI Object Matching, LumiScan VGR und Hailo-TPU

Das Modell exportieren. Als ONNX oder für eine Hailo-TPU konvertiert.

LumiScan Training trainiert neuronale Netze für Objekterkennung und Lokalisierung, von Grund auf oder als Fortsetzung eines bestehenden Netzes. Training, Validierung, Test und Inferenz werden in einer JSON-Konfiguration festgelegt; das fertige Modell wird als ONNX für LumiScan AI Object Matching und LumiScan VGR exportiert. Das optionale Hailo PlugIn konvertiert es für eine Hailo-TPU. Läuft unter Windows 11 mit NVIDIA-RTX-Grafikkarte, lokal oder auf einem gemeinsamen Trainingsserver.

Zur Lizenzierung siehe Lizenz. Fragen oder eine Fehlermeldung? Siehe FAQ.