FAQ

Kurze Antworten auf häufige Fragen und Fehlermeldungen zu LumiScan Training. Jeder Eintrag verweist auf die Seite mit den Details.

Durchsuchen Sie diese Seite nach der genauen Fehlermeldung. Jeder Eintrag hat einen festen Anker (zum Beispiel #faq-json-paths-null).

Voraussetzungen und Installation

Welche Systemvoraussetzungen gelten?

Antwort

  • Windows 11 Professional oder Windows 11 Enterprise

  • NVIDIA-RTX-Grafikkarte

  • CUDA Toolkit 11.8

  • CodeMeter 9.00 oder höher

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Voraussetzungen

Wie installiere ich LumiScan Training, und brauche ich Python?

Antwort

Starten Sie das Setup-Programm (der Dateiname beginnt mit Installer_ und endet mit der Versionsnummer, zum Beispiel Installer_LumiScanTrainingFramework_v2_1_0_0.exe) und bestätigen Sie die Abfrage zu Administratorrechten; diese sind für den Standardspeicherort unter C:\Program Files erforderlich. Das Setup-Programm enthält eine eigene Python-Umgebung, eine separate Python- oder Anaconda-Installation ist nicht erforderlich. Als Installationssprache stehen Deutsch und Englisch zur Verfügung.

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LumiScan Training Installation

In welcher Reihenfolge installiere ich die Komponenten für eine Hailo-TPU?

Antwort

Nur erforderlich, wenn eine Hailo-TPU verwendet wird. Halten Sie diese Reihenfolge ein: Das Hailo PlugIn prüft seine Voraussetzungen nacheinander und bricht bei der ersten fehlenden ab, eine andere Reihenfolge kann daher zusätzliche Installationsversuche erfordern.

  1. Podman CLI 6.0.x für Windows mit Windows Hyper-V als Virtualisierungs-Provider (das Abbild des Hailo PlugIn ist für Podman 6.0 erstellt; neuere CLIs sind nicht getestet).

  2. Das Hailo PlugIn (der Dateiname des Setup-Programms beginnt mit Installer-LumiScanTraining-HailoPlugIn). Die Installation kann 10 bis 20 Minuten oder länger dauern; unterbrechen Sie sie nicht.

  3. LumiScan Training.

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Podman installieren, Hailo PlugIn installieren

Was benötigt der Computer für das Hailo PlugIn?

Antwort

Mindestens 24 GB Arbeitsspeicher (DRAM), da die Modellkonvertierung in einer virtuellen Maschine mit 18 GB Arbeitsspeicher läuft, sowie Hardware, die Hyper-V unterstützt. Hyper-V muss nicht vorab aktiviert werden; das Installationsprogramm des Hailo PlugIn bietet die Aktivierung an. Auf Windows-Home-Editionen steht Hyper-V nicht zur Verfügung, das Hailo PlugIn kann dort nicht verwendet werden.

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Voraussetzungen, Podman installieren

Die Windows-Firewall fragt, ob podman.exe auf das Netzwerk zugreifen darf. Was soll ich tun?

Antwort

Es wird empfohlen, die Anfrage mit Cancel abzulehnen. Die Modellkonvertierung läuft vollständig auf dem lokalen Computer und funktioniert auch ohne Netzwerkzugriff.

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Hailo PlugIn installieren

Fehlerbehebung

Probleme und Fehlermeldungen sind Schritt für Schritt unter Fehlerbehebung beschrieben:

Konfiguration und Training

Wie schreibe ich Pfade und leere Werte in der JSON-Konfiguration?

Antwort

Verwenden Sie in Pfaden Schrägstriche (/) statt Backslashes (\), zum Beispiel C:/Users/user_name/Desktop/recordings/raw. Für einen Parameter, der einen leeren Wert unterstützt, schreiben Sie genau null, ohne Anführungszeichen und Großbuchstaben (zum Beispiel "networkBase": null, um ohne vorhandenes Netzwerk zu trainieren).

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Beschreibung der JSON-Parameter

Welchen Wert verwende ich für networkType?

Betrifft

LumiScan VGR und AI Object Matching

Antwort

  • LumiScan VGR: ORTML, ORTMM, ORTMS oder ORTMXS (orientierte Modelle), wenn das Objekt eine sinnvolle Ausrichtung hat, die identifiziert werden muss; RRTML, RRTMM, RRTMS oder RRTMXS (rotierte Modelle), wenn nur die Rotation benötigt wird. Das Suffix gibt die Größe an (L, M, S, XS); ORTM und RRTM ohne Suffix sind ungültig.

  • AI Object Matching: OOD für Objekte mit sinnvoller Ausrichtung, ROD, wenn nur die Rotation benötigt wird.

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Beschreibung der JSON-Parameter

Wo werden trainierte Modelle und Ergebnisse gespeichert?

Antwort

Exportierte ONNX-Modelle und weitere Trainingsergebnisse werden unter exportDirectory gespeichert; ist kein Pfad angegeben, im Verzeichnis der Trainingsdaten (trainingData). Start Testing speichert seine Ergebnisse im Export-Ordner, Start Inference die Vorhersagen im Ordner predictions innerhalb des Exportverzeichnisses.

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Beschreibung der JSON-Parameter, Benutzeroberfläche

Was bedeuten die Meldungen unter Process Status?

Antwort

  • Waiting for configuration file!: Es wurde noch keine Konfigurationsdatei ausgewählt (über Select Config File/Browse).

  • Testing Network!: Nach Start Testing wird ein vorhandenes Netzwerk mit dem Testdatensatz getestet.

  • Waiting for deployment!: Nach dem Training wird das Netzwerk für die Konvertierung und den Export in eine ONNX-Datei vorbereitet.

  • Finished cleanup: Der Vorgang ist abgeschlossen.

  • Latest test scores: Eine Metrik zum Vergleich von Netzwerken, die mit demselben Datensatz getestet wurden, kein absolutes Leistungsmaß.

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Benutzeroberfläche

Modellkonvertierung (ONNX zu Hailo)

Welche Kalibrierbilder benötige ich für die Modellkonvertierung?

Antwort

Die Kalibrierbilder müssen dieselbe Auflösung wie die Trainingsbilder haben, sonst kann das Modell unbrauchbar werden. Nehmen Sie sie unter realen Produktionsbedingungen auf (dieselbe Kamera, Optik, Arbeitsdistanz und dieselben Objekte) und beziehen Sie repräsentative Beleuchtungsbedingungen ein. Legen Sie sie in einem einzigen Ordner ab; unterstützte Formate sind unter anderem .png, .jpg, .jpeg, .bmp und .tiff.

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Modellkonvertierung: ONNX zu Hailo

Welche Dateien erzeugt die Konvertierung?

Antwort

Nach Conversion finished successfully. enthält der Ausgabeordner <name>.hef (Modell für die Hailo-TPU), <name>.har (Zwischenarchiv), <name>_hailo.onnx (für Hailo angepasstes ONNX-Modell) und convert_parameters.json (Konvertierungsparameter), wobei <name> der Name der ONNX-Datei ist. Standardmäßig ist der Ausgabeordner der Ordner der ONNX-Datei.

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Parameter der Modellkonvertierung

Gemeinsames Backend

Wie können mehrere Computer ein gemeinsames Backend von LumiScan Training nutzen?

Antwort

Öffnen Sie auf dem Server App Settings, lassen Sie Start backend locally aktiviert, setzen Sie Backend bind address auf die Netzwerk-IP-Adresse des Computers oder 0.0.0.0 (all interfaces) (nicht localhost (127.0.0.1)), aktivieren Sie Autostart backend as a service, klicken Sie auf Save und starten Sie neu. Clients öffnen entweder http://<server-ip>:8420 im Webbrowser, oder sie deaktivieren in ihrer eigenen Installation Start backend locally und tragen den Server unter Remote backend address ein.

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Einrichten eines gemeinsamen Backend-Servers, Verbindung von einem Client-Computer

Lizenzierung und Support

Wie wird LumiScan Training lizenziert?

Antwort

LumiScan Training benötigt CodeMeter 9.00 oder höher. Bei Kauf über HD Vision Systems liegt die Lizenz auf dem LumiScan Key und ist ein Jahresabonnement. Bei Kauf im ctrlX Store für Windows 11 werden ctrlX WORKS und der LumiScan Key verwendet. Pro Gerät, auf dem die Software gleichzeitig läuft, wird ein LumiScan Key benötigt; Keys können zwischen Geräten getauscht werden.

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Voraussetzungen, FAQ zur Lizenzierung

Wo erhalte ich weitere Hilfe?

Antwort

Siehe die seitenübergreifende LumiScan FAQ. Den Kundensupport erreichen Sie unter customer.success@hdvisionsystems.com oder +49 6221 6721905. Bei Fragen zu Lizenzen schreiben Sie an licenses@hdvisionsystems.com.